ToMove4Future
Le sperimentazioni si collocano nei seguenti ambiti:
- Tecnologie avanzate per l’acquisizione, l’elaborazione e la valorizzazione dei dati, a supporto della Mobility Servitization e dell’eventuale integrazione con il Digital Twin di ToMove
- Soluzioni e servizi per Cooperative ITS avanzati, orientati a una gestione più intelligente e integrata della mobilità
- Tecnologie robotiche e altre tecnologie emergenti a supporto della logistica dell’ultimo miglio
Le soluzioni sperimentate condividono gli obiettivi del progetto ToMove, contribuendo a:
- Migliorare la sicurezza e l’inclusività della mobilità urbana
- Ridurre le emissioni di CO₂ e promuovere la sostenibilità ambientale
- Favorire la decongestione del traffico e l’ottimizzazione dei flussi di mobilità
Sono 13 le soluzioni sperimentate nell’ambito della call ToMove4Future per un totale di 20 imprese sostenute (sette imprese singole e 13 in partenariato).
CAREBOT
Impresa: ALBA Robot
Soluzione sperimentata:
Sperimentazione di un servizio di trasporto autonomo per persone a mobilità ridotta. Il veicolo viene testato in ambiente reale e outdoor su percorsi mappati, per validare la navigazione autonoma e offrire un nuovo servizio inclusivo in contesti complessi. L’obiettivo è rendere scalabile un sistema autonomo replicabile in ambienti affollati come aree universitarie, ospedali e musei.
Sperimentazione di un servizio di trasporto autonomo per persone a mobilità ridotta. Il veicolo viene testato in ambiente reale e outdoor su percorsi mappati, per validare la navigazione autonoma e offrire un nuovo servizio inclusivo in contesti complessi. L’obiettivo è rendere scalabile un sistema autonomo replicabile in ambienti affollati come aree universitarie, ospedali e musei.
Contatti: https://alba-robot.com/it/
LUMOS
Impresa: Caboto Srl
Soluzione sperimentata:
Test di un sistema basato su tecnologia LiDAR in modo anonimo persone, mezzi e anomalie morfologiche in aree urbane. I dati, generati a bordo dispositivo senza catturare immagini o audio, alimentano la dashboard e il Digital Twin cittadino per supportare decisioni operative (mobilità, sicurezza, pianificazione).
Test di un sistema basato su tecnologia LiDAR in modo anonimo persone, mezzi e anomalie morfologiche in aree urbane. I dati, generati a bordo dispositivo senza catturare immagini o audio, alimentano la dashboard e il Digital Twin cittadino per supportare decisioni operative (mobilità, sicurezza, pianificazione).
Contatti: https://www.caboto.net/
Replica Torino
Impresa: Clearbox AI
Soluzione sperimentata:
Sviluppo della piattaforma Replica Torino, che aggrega dati di mobilità, demografia, spesa e interessi di end-user per simulazioni sulla mobilità, garantendo privacy e supporto alla pianificazione urbana. L’obiettivo è supportare la pianificazione urbana e della mobilità tramite analisi e simulazioni avanzate, facilitando allo stesso tempo, la condivisione di dati e la collaborazione tra enti pubblici, ricercatori e aziende.
Sviluppo della piattaforma Replica Torino, che aggrega dati di mobilità, demografia, spesa e interessi di end-user per simulazioni sulla mobilità, garantendo privacy e supporto alla pianificazione urbana. L’obiettivo è supportare la pianificazione urbana e della mobilità tramite analisi e simulazioni avanzate, facilitando allo stesso tempo, la condivisione di dati e la collaborazione tra enti pubblici, ricercatori e aziende.
Contatti: https://www.clearbox.ai/
DRopper Origin-Destination Platform
Impresa: Dropper
Soluzione sperimentata:
Analisi di flussi di passeggeri in tempo reale e in modo anonimo attraverso l’istallazione di sensori infrarossi per il conteggio secondo il principio Time-of-Flight (ToF) sui mezzi di TPL. L‘obiettivo è ottimizzare le linee del trasporto pubblico locale e fornire dati al Digital Twin cittadino.
Analisi di flussi di passeggeri in tempo reale e in modo anonimo attraverso l’istallazione di sensori infrarossi per il conteggio secondo il principio Time-of-Flight (ToF) sui mezzi di TPL. L‘obiettivo è ottimizzare le linee del trasporto pubblico locale e fornire dati al Digital Twin cittadino.
Contatti: https://www.dropper.ai/
Urban Green Navigator
Impresa: Latitudo 40
Soluzione sperimentata:
Test di Urban Green Navigator, un’app per la navigazione urbana che utilizza dati satellitari e AI per ottimizzare percorsi di mobilità dolce e pedonale proponendo agli end-user itinerari che minimizzano l’impatto ambientale e l’esposizione a inquinamento e ondate di calore, grazie all’analisi in tempo reale delle condizioni ambientali. L’obiettivo è migliorare la qualità della vita urbana attraverso la proposta di percorsi più sicuri e salutari.
Test di Urban Green Navigator, un’app per la navigazione urbana che utilizza dati satellitari e AI per ottimizzare percorsi di mobilità dolce e pedonale proponendo agli end-user itinerari che minimizzano l’impatto ambientale e l’esposizione a inquinamento e ondate di calore, grazie all’analisi in tempo reale delle condizioni ambientali. L’obiettivo è migliorare la qualità della vita urbana attraverso la proposta di percorsi più sicuri e salutari.
Contatti: https://www.latitudo40.com/
MOVEO
Impresa: Lifetouch
Soluzione sperimentata:
Sperimentazione del rover autonomo MOVEO per consegne last-mile, con validazione di navigazione e riconoscimento ostacoli in ambiente outdoor. La piattaforma è stata testata con successo sugli attraversamenti pedonali, grazie ai dati trasmessi dal Digital Twin e all’autorizzazione concessa da Sperimentazioni Italia.
Sperimentazione del rover autonomo MOVEO per consegne last-mile, con validazione di navigazione e riconoscimento ostacoli in ambiente outdoor. La piattaforma è stata testata con successo sugli attraversamenti pedonali, grazie ai dati trasmessi dal Digital Twin e all’autorizzazione concessa da Sperimentazioni Italia.
Contatti: https://lifetouch.it/
HYDRA
Impresa: Voltaage
Soluzione sperimentata:
Piattaforma di IA geospaziale che consente di creare un Digital Twin della rete di ricarica EV e della mobilità urbana, con l’obiettivo di prevedere i flussi di mobilità elettrica, la domanda di ricarica, migliorare la distribuzione delle infrastrutture di ricarica e ridurre la congestione stradale.
Piattaforma di IA geospaziale che consente di creare un Digital Twin della rete di ricarica EV e della mobilità urbana, con l’obiettivo di prevedere i flussi di mobilità elettrica, la domanda di ricarica, migliorare la distribuzione delle infrastrutture di ricarica e ridurre la congestione stradale.
Contatti: https://www.voltaage.io/
LASTMED
Imprese: Bylogix, Tecnomill
Soluzione sperimentata:
Sviluppo di un sistema di consegna last-mile tramite rover autonomo di medicinali e attrezzature utili alle cure mediche per soggetti fragili, con l’utilizzo di una piattaforma per l’autenticazione dei destinatari in modo anonimizzato.
Sviluppo di un sistema di consegna last-mile tramite rover autonomo di medicinali e attrezzature utili alle cure mediche per soggetti fragili, con l’utilizzo di una piattaforma per l’autenticazione dei destinatari in modo anonimizzato.
Contatti: https://www.bylogix.it/ | https://tecnocadgroup.com/
Efficientamento TPL – Linea 9
Imprese: Hitachi Rail STS, Zenabyte
Soluzione sperimentata:
Analisi sulla puntualità e affollamento della Linea 9 del TPL torinese attraverso strumenti BI e dati storici sul traffico, forniti dalla centrale della mobilità CinqueT, per migliorare la regolarità e frequenza del servizio.
Analisi sulla puntualità e affollamento della Linea 9 del TPL torinese attraverso strumenti BI e dati storici sul traffico, forniti dalla centrale della mobilità CinqueT, per migliorare la regolarità e frequenza del servizio.
Move Wise
Imprese: OpenMove, Btinkeeng
Soluzione sperimentata:
ToWay, l’app MaaS che calcola percorsi condividendo informazioni in tempo reale, traccia gli spostamenti e premia gli utenti che scelgono soluzioni di mobilità sostenibile, attraverso strumenti di gamification. L’obiettivo è trasformare ogni viaggio dell’utente in un’azione concreta per migliorare l’ambiente e premiare i cittadini più virtuosi.
ToWay, l’app MaaS che calcola percorsi condividendo informazioni in tempo reale, traccia gli spostamenti e premia gli utenti che scelgono soluzioni di mobilità sostenibile, attraverso strumenti di gamification. L’obiettivo è trasformare ogni viaggio dell’utente in un’azione concreta per migliorare l’ambiente e premiare i cittadini più virtuosi.
Contatti: https://openmove.com/ | https://btinkeeng.com/
E4S
Imprese: Next G Cloud, Quandopasso
Soluzione sperimentata:
Realizzazione di “DriveBud”, un’app che comunica con il Digital Twin urbano attraverso un server in Edge Cloud, per segnalare in tempo reale pericoli stradali a pedoni e conducenti di veicoli, oltre a e punti di interesse agli utenti della mobilità, con sistemi IVI (In-Vehicle Infotainment) integrati tramite 5G e API Gateway.
Realizzazione di “DriveBud”, un’app che comunica con il Digital Twin urbano attraverso un server in Edge Cloud, per segnalare in tempo reale pericoli stradali a pedoni e conducenti di veicoli, oltre a e punti di interesse agli utenti della mobilità, con sistemi IVI (In-Vehicle Infotainment) integrati tramite 5G e API Gateway.
STAR PLUS
Imprese: WeTechnology; Auriga, Aworld
Soluzione sperimentata:
Sperimentazione del servizio a chiamata notturno STAR PLUS, un nuovo modello di mobilità urbana “on demand” che combina navette condivise, prenotazione via app e meccanismi di gamification per incentivare l’utilizzo del servizio e la condivisione del viaggio. Grazie a percorsi adattivi in tempo reale, STAR PLUS collega in modo più efficiente i principali poli della vita notturna torinese, offrendo un’alternativa smart e sostenibile all’auto privata.
Sperimentazione del servizio a chiamata notturno STAR PLUS, un nuovo modello di mobilità urbana “on demand” che combina navette condivise, prenotazione via app e meccanismi di gamification per incentivare l’utilizzo del servizio e la condivisione del viaggio. Grazie a percorsi adattivi in tempo reale, STAR PLUS collega in modo più efficiente i principali poli della vita notturna torinese, offrendo un’alternativa smart e sostenibile all’auto privata.
AccessiNeTEx
Imprese: Willeasy, TeamDev
Soluzione sperimentata:
Sviluppo di una webapp e dashboard per raccogliere segnalazioni sull’accessibilità di fermate e stazioni metro e mezzi di trasporto da parte di cittadini e VRU, con l’obiettivo di migliorare la mobilità inclusiva e accessibile in città.
Sviluppo di una webapp e dashboard per raccogliere segnalazioni sull’accessibilità di fermate e stazioni metro e mezzi di trasporto da parte di cittadini e VRU, con l’obiettivo di migliorare la mobilità inclusiva e accessibile in città.
Contatti: https://www.willeasy.net/ | https://www.teamdev.it/
